hugoai.fr — atelier
Et pour la financer, je construis aussi des choses qui marchent aujourd'hui : des sites marchands qui encaissent vraiment, et une IA qui se sert d'un ordinateur comme d'un outil. Tout est ici, en ligne, vérifiable.
Portfolio
Pas de maquettes : ce sont des sites publiés, ouverts, que vous pouvez essayer tout de suite. La boutique de démonstration accepte de vrais paiements en mode test.
Produits
Chacun est indépendant et a sa propre vie. Ce qui les relie, c'est la même question : comment faire beaucoup avec très peu de moyens.
Plateforme e-commerce pour petits commerçants. Le site, la boutique et l'encaissement, sans agence et sans abonnement à rallonge.
agene.fr — bientôt
Une IA qui se sert de l'ordinateur : elle ouvre les applications, lit l'écran, clique, écrit et vérifie ce qu'elle a fait.
Une nouvelle architecture cognitive : apprendre sans arrêt, fabriquer ses propres concepts, et réutiliser ce qu'on a trouvé pour presque rien.
Recherche IA
Nous cherchons une architecture d'intelligence capable d'apprendre en continu, de créer ses propres concepts et ses propres compétences, puis de réutiliser ses découvertes pour un coût de calcul minuscule.
L'objectif est une intelligence générale locale : bien plus efficace que les architectures de pointe actuelles, et capable de fonctionner sur du matériel personnel plutôt que de dépendre d'immenses centres de données.
Les grands modèles d'aujourd'hui apprennent une fois, puis n'apprennent plus. Ils ne savent pas dire ce qu'ils ignorent, et ils repayent le prix fort à chaque fois qu'ils refont une chose déjà faite. Le pari, ici, est inverse : une machine qui repère ses trous, va chercher, se trompe, se corrige, retient — et qui, la fois suivante, ne recommence pas.
C'est un travail au long cours, mené en parallèle des produits qui le financent. Il n'y a rien à vendre ici : il y a une direction, et des essais.
Le cycle
composer relance un nouvel objectif — la boucle ne s'arrête jamais
HugoCode
Le chaînon manquant entre « une IA qui parle » et « une IA qui fait ». Elle ouvre les logiciels, lit l'écran, clique, écrit, puis va vérifier le résultat de sa propre main.
C'est le banc d'essai de la recherche : une machine qui agit dans le monde réel se cogne, et se cogner est exactement ce qu'il faut pour apprendre. Chaque échec y devient une correction, et chaque correction, une mémoire réutilisable.
À propos
Je conçois et je construis moi-même : la recherche, le produit, le code et les clients. Rien n'est sous-traité, et c'est volontaire — c'est ce qui permet d'aller vite et de garder tout petit.
AGENE est né d'un constat simple : des dizaines de milliers de petits commerçants et d'artisans français n'ont pas de site, ou en ont un qui ne leur rapporte rien. On leur vend cher ce qui devrait être simple. J'ai fait l'inverse : un site vivant, un tableau de bord clair, l'encaissement branché, et un prix qu'un artisan peut dire à voix haute sans grimacer.
La recherche, elle, vient d'une intuition tenace : l'intelligence ne se résume pas à la taille du modèle. Une machine qui sait ce qu'elle ignore et qui compose ce qu'elle a déjà appris n'a pas besoin d'un centre de données pour être utile.
Contact
Commerçant qui veut sa boutique, investisseur curieux de la recherche, ou simplement quelqu'un qui trouve ça intéressant : écrivez, je réponds.